محققان چینی یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کردند که می تواند جهان را دقیق تر و شفاف تر از انسان ها بررسی کند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، تا به حال برای برچسب زدن میلیون ها ستاره، کهکشان یا اختروش از روشی دقیق اما کند به نام طیف سنجی استفاده می شد که هرچند صحت بالایی دارد اما قادر نیست همپای تلسکوپ های مدرن داده های آنها را پردازش کند.
درهمین راستا محققان چینی یک مدل هوش مصنوعی ساخته اند که می تواند این کار را به سرعت و با دقت بالایی انجام دهد. ابزار مذکور هم اکنون بیش از ۲۷ میلیون شی کهکشان را در طیف وسیعی از آسمان دسته بندی کرده است. با این وجود هدف استفاده از این ابزار صرفه جویی در وقت نیست. در حقیقت هوش مصنوعی شیوه اکتشاف و درک جهان را دگرگون می کند و به محققان امکان می دهد انبوهی از داده ها را بررسی کنند و الگوهای ناشناخته و اجسام نادر آسمانی را که قبلا نادیده گرفته شده بودند را شناسایی کند.
گروهی از پژوهشگران در رصدخانه های Yunnan این چالش قدیمی در ستاره شناسی را بررسی کردند. رصدخانههای یوننان (Yunnan Observatories) مجموعهای از تلسکوپها و مراکز تحقیقاتی نجومی هستند که در استان یوننان چین قرار دارند. بسیاری از ستارگان و اختروش ها در تصاویر شبیه یکدیگر و به شکل نقطه هایی کوچک و درخشان دیده می شوند. از سوی دیگر کهکشان ها نیز با توجه به آنکه چقدر ازما دور هستند، کوچک به نظر می رسند.
اتکا به اینکه اشیا آسمانی چگونه به نظر می رسند، بیشتر اوقات به سردرگمی منجر می شود. استفاده از الگوهای نور که SED نیز نامیده می شود در این حالت، کمک حال است اما این روش به تنهایی اشتباهاتی را به خصوص درباره اشیا دوردست یا کم نور همراه دارد.
بنابراین محققان یک شبکه عصبی ابداع کردند که از داده ها می آموزد. این سیستم هوش مصنوعی می تواند دو نوع داده را همزمان کنترل کند. یکی از این نوع داده ها ویژگی های مورفولوژیکی (اینکه شی چگونه به نظر می رسد) و دیگری ویژگی SED (میزان درخشش اشیا در طول موج های مختلف چگونه است) است.
این روش دوگانه به ایجاد مدلی منجر شد که تمایزهای نامحسوس بین ستارگان، کهکشان ها و اختروش ها را بهتر رصد می کرد. پژوهشگران مدل هوش مصنوعی خود را براساس منابع طیف سنجی تایید شده هفدهمین داده های منتشر شده Sloan Digital Sky Survey آموزش دادند که یک مخزن داده معتبر با انواع اجسام آسمانی شناخته شده است.
آنها در مرحله بعد مدل را با تصاویری که از Kilo-Degree Survey به دست آمده بود آزمایش و روی اشیایی تمرکز کردند که درخشندگی آنها بیشتر از حد خاصی بود. این مدل دادههایی را که حدود ۱۳۵۰ درجه مربع از آسمان را پوشش میداد، پردازش کرد و موفق شد بیش از ۲۷ میلیون منبع را به درستی دستهبندی کند.
محققان برای بررسی میزان معتبر بودن هوش مصنوعی آن را با مجموعه داده های دیگر نیز آزمایش کردند. هنگامیکه این مدل با ۳.۴ میلیون منبع مربوط به ماموریت Gaia آزمایش شد که بیشتر آنها ستارگانی در مسافت هایی مشخص یا در حال حرکت بودند، ۹۹.۷ درصد از ستارگان به درستی برچسب زده شد.
کد خبر 6542796 
شیوا سعیدی
-
هوش مصنوعی طراحی دکوراسیون داخلی را تغییر میدهد
-
زبان گرافنی مانند انسان مزهها را تشخیص میدهد
-
کشف و ضبط ۲۱ تاکسیدرمی حیوانات وحشی در تهران
-
پس از ۲۵ سال انتظار؛ آب خلیج فارس به خانههای علوی هرمزگان رسید
-
خرید حمایتی تخممرغ ادامه دارد؛ افزایش نرخ به شکل پلکانی
-
راه اندازی پویش گزارش تخلفات هدر رفت آب
-
جزئیات فعالیت اورژانس کشور در جنگ ۱۲ روزه
-
چهار کتاب جدید از انتشارات سروش به بازار نشر آمد
-
پیروزی شاگردان مجیدی در دیداری تدارکاتی در اردوی صربستان
-
زمان بازگشت پیاتزا به ایران و برنامه بازی های تیم ملی مشخص شد
-
پیام آیتاللهالعظمی مکارم شیرازی به اردوی طلبگی مثل خمینی (ره)
-
متوسط مکالمه هر کاربر با موبایل چقدر است؛ سهم بازار اپراتورها از پیامک
-
تنها مکمل ضروری که همه باید مصرف کنند
-
۲ عنصر عملیاتی گروهک تروریستی منافقین در ایران اعدام شدند
-
پلنگ بزرگجثه «دماوند» در منطقه شکار ممنوع کوه سفید دیده شد
-
محکومیت گسترده راهزنی دریایی رژیم صهیونیستی در حمله به کشتی «حنظله»
-
خیال خامی به نام «اشغال تهران»
-
جدول زمانی قطع برق استان کرمانشاه در روز یکشنبه ۵ مرداد منتشر شد
-
حرکت کامیونهای حامل کمکهای انسانی به سمت نوار غزه+ تصاویر
-
احیای دریاچه ارومیه ضرورتی انکارناپذیر؛ طرحهای دو دهه گذشته جواب نداد
-
ماکرون: کشور فلسطین باید غیرنظامی باشد و اسرائیل را به رسمیت بشناسد!
-
طنز در موقعیتی مثل جنگ جایی ندارد؛ وقتی شعر طنز تبدیل به هجو میشود!
-
روزنامههای صبح یکشنبه پنجم مرداد ۱۴۰۴
-
روزنامههای صبح شنبه چهارم مرداد ۱۴۰۴